Déplacement Moyenne Fonction Javascript

Im en utilisant d3 pour visualiser certaines données. Un de mes ensembles de données avec la forme de: date, valeur, date, valeur, etc sauts autour de beaucoup, et j'aimerais incorporé une moyenne mobile. J'ai trouvé cette fonction de débordement de pile comme une solution au calcul de la moyenne mobile, mais je ne me sens pas bien l'utiliser parce que (1) je ne comprends pas comment cela fonctionne, et (2). Il ne semble pas fonctionner avec mes données. Créez une fonction avec les paramètres d'un tableau 1D et une étape qui détermine le nombre de valeurs que vous utilisez pour chaque point moyen individuel. La carte du tableau à (quelque chose), je sais est un opérateur générique, comme de OCaml, et idx est l'id Semble wnd stands pour la fenêtre, de sorte trouver le sous-ensemble des données à utiliser comme une fenêtre de moyenne pour le premier point de moyenne mobile . En fait calculer la moyenne. Dans l'ensemble. Je suppose que ma grande question est, passant par cette fonction, il semble que son pour trouver la moyenne mobile d'un tableau 1D. Afin de l'utiliser, dois-je transformer mes données en un tableau 1D, ou y at-il un moyen de modifier la fonction elle-même un peu Im ayant un temps difficile de modifier la fonction parce que syntaxiquement son un peu déroutant. A demandé May 30 14 at 11:51 Je dois convenir que ce code est un peu déroutant. Si je comprends bien, cela fonctionne avec des tableaux 1D Et vous aimeriez qu'il fonctionne avec des tableaux 2D. Im deviner que vous souhaitez avoir un movingWindowAvg avec la valeur. Map () est une fonction qui parcourt votre tableau. Donc pour la première boucle. 0,0 et idx 0. puis pour la deuxième boucle 1,1 et idx 1. Pour obtenir la bonne valeur pour. Tout ce que vous avez à faire est de 1 J'ai fait une petite fonction de conversion pour transformer votre tableau 2D tranché en wnd 1D tableau, car je ne sais pas vraiment comment d3 fonctionne. Moyenne mobile: SMA, WMA, EMA Stock Moyenne des actions Le graphique des actions sont des représentations graphiques des cours des actions historiques qui aident à déterminer l'offre actuelle et Forces de la demande dans un marché boursier. Dans les marchés des actions et des matières premières, l'étude des modèles graphiques joue un rôle important au cours de l'analyse technique. Analyse de stock chart permet à un commerçant de déterminer avec plus de précision exactement ce que l'offre actuelle et la demande est dans un stock. JenScript prend en charge les indicateurs et les chevauchements courants tels que ohlc, bâton de bougie, moyenne mobile, sma, ema, wma, macd, bandes bollinger, sélecteur de temps, etc. En statistiques, une moyenne mobile (moyenne mobile ou moyenne courante) est un calcul à Analyser les points de données en créant une série de moyennes de différents sous-ensembles de l'ensemble de données complet. Une moyenne mobile est couramment utilisée avec les séries chronologiques pour lisser les fluctuations à court terme et mettre en évidence les tendances ou les cycles à plus long terme. Le seuil entre court terme et long terme dépend de l'application et les paramètres de la moyenne mobile seront fixés en conséquence. Par exemple, il est souvent utilisé dans l'analyse technique des données financières, comme les cours des actions, les rendements ou les volumes de transactions. Il est également utilisé en économie pour examiner le produit intérieur brut, l'emploi ou d'autres séries chronologiques macroéconomiques. Enregistrez le plugin StockPlugin en vue projection. Ajouter Stock dans le plugin, puis enregistrer des mises en page comme StockMovingAverageLayer ou StockWeightedMovingAverageLayer ou StockExponentialMovingAverageLayer comme courbes moyennes mobiles de ces stocks sur la période. Cas de la moyenne mobile simple Dans les applications financières, une moyenne mobile simple (SMA) est la moyenne non pondérée des données n précédentes. Cependant, en sciences et en génie, la moyenne est normalement prise à partir d'un nombre égal de données de part et d'autre d'une valeur centrale. Cela garantit que les variations de la moyenne sont alignées sur les variations des données plutôt que décalées dans le temps. Un exemple de moyenne de pondération pondérée égale pour un échantillon de cours de clôture de n jours est la moyenne des cours de clôture n derniers jours Cas de la moyenne mobile pondérée Une moyenne pondérée est toute moyenne qui a des facteurs multiplicateurs pour donner des poids différents aux données à Différentes positions dans la fenêtre d'échantillon. Mathématiquement, la moyenne mobile est la convolution des points de référence avec une fonction de pondération fixe. Dans l'analyse technique des données financières, une moyenne mobile pondérée (WMA) a la signification spécifique des poids qui diminuent dans la progression arithmétique. Dans un n-jour WMA le dernier jour a le poids n, le deuxième dernier n 1, etc. à un seul. Cas de moyenne mobile exponentielle Un type de moyenne mobile qui est similaire à une moyenne mobile simple, sauf que l'on accorde plus de poids aux données les plus récentes. La moyenne mobile exponentielle (EMA) est également appelée moyenne mobile exponentiellement pondérée. Ce type de moyenne mobile réagit plus rapidement aux changements de prix récents qu'une simple moyenne mobile. Les EMA de 12 et de 26 jours sont les moyennes à court terme les plus populaires, et elles sont utilisées pour créer des indicateurs comme la divergence de convergence moyenne mobile (MACD) et l'oscillateur de prix en pourcentage (PPO). En général, les EMA de 50 et de 200 jours sont utilisés comme signaux d'évolution à long terme. Pour cette étude de cas, nous recherchons les cours historiques des actions au marché nasdaq. Par exemple slv qui est Le iShares Silver Trust (la Fiducie) cherche à refléter en général la performance du prix de l'argent. Allez dans la section de menu historique et après réordonner cette histoire nous avons slv les prix historiques divisés par années. L'article stock est défini par les propriétés: fixation. La date de fixation est faible. Le prix le plus bas sur une unité de temps (par exemple, un jour ou une heure) prix élevé. Le prix le plus élevé sur une unité de temps () par ex. Un jour ou une heure) prix ouvert. Le prix d'ouverture (par exemple pour un graphique quotidien ce serait le prix de départ pour ce jour) prix de clôture. Le prix de clôture pour ce temps de fixation du volume. Le nombre d'actions ou de contrats négociés dans un titre ou un marché entier Le processus d'interface utilisateur non bloquant suppose que nous utilisons un travail Web qui charge de façon asynchrone chaque partie de données historiques. Nous pouvons utiliser ce stock worker qui fournit le traitement de téléchargement de données et le chargeur qui gère les données chargées. Préparez d'abord le document HTML. Fonctions personnalisées pour Google Spreadsheets Les moyennes mobiles peuvent être calculées dans Google Spreadsheets à l'aide de fonctions standard, mais les formules peuvent être assez complexes pour traiter des durées différentes et nécessitent également la formule Être inclus dans chaque domaine. La première fois que j'ai essayé de résoudre cela en écrivant une fonction personnalisée qui permettrait de calculer la moyenne mobile par cellule, mais j'ai rapidement couru dans une erreur indiquant que j'exécutais trop de scripts par seconde pour google8217s aimer. Je travaille avec des lignes de données de séries temporelles, donc je veux vraiment ajouter une nouvelle colonne avec une moyenne mobile en elle. Il serait également intéressant de montrer la moyenne des données disponibles si l'ensemble complet n'est pas disponible pour des raisons de commodité. Pour accomplir les deux, j'ai créé une fonction qui peut être placée dans l'en-tête et renvoie un tableau de résultats, y compris l'en-tête lui-même, d'une moyenne mobile de la valeur d'une autre colonne. Fonction personnalisée via Google Script Ouvrez Google Scripts en sélectionnant Outils gt Script editor. Pour ouvrir l'IDE basé sur le navigateur. Un fichier exemple s'ouvrira par défaut, vous pouvez le consulter ou tout simplement supprimer tout le contenu. Une fois que le fichier est effacé, entrez le JavaScript suivant pour définir une fonction personnalisée nommée MOVINGAVERAGE. Utiliser la fonction personnalisée dans votre feuille de calcul Vous pouvez maintenant utiliser cette fonction en ajoutant ce qui suit dans le champ de formule d'un en-tête de colonne. Ou si votre colonne date isn8217t 8220A8221, alors vous pouvez le spécifier comme tel. La fonction Personnalisation mobile moyenne pour Google Spreadsheets a été modifiée pour la dernière fois le 19 avril 2016 par Justin Silver